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簡介: 性能直接決定著內燃機是否能正常工作。汽車發動機發展趨勢是小型化、高速化,工業6082鋁板配氣結構零件 6082鋁板是配氣結構中重要的組成零件。這要求6082鋁板要有較高的強度,還要不斷減少6082鋁板的安裝空間。因此必須保證6082鋁板在上述要求下具有滿足設計要求的綜合性能。 6082鋁板的優化問題可以歸屬為多目標優化問題,利用傳統的設計方法對6082鋁板優化存在著一定的不足。多目標遺傳算法是一種優秀的求解多目標優化問題的算法,已被廣泛應用于解決工程領域中的多目 | |
性能直接決定著內燃機是否能正常工作。汽車發動機發展趨勢是小型化、高速化,工業6082鋁板配氣結構零件 6082鋁板是配氣結構中重要的組成零件。這要求6082鋁板要有較高的強度,還要不斷減少6082鋁板的安裝空間。因此必須保證6082鋁板在上述要求下具有滿足設計要求的綜合性能。 6082鋁板的優化問題可以歸屬為多目標優化問題,利用傳統的設計方法對6082鋁板優化存在著一定的不足。多目標遺傳算法是一種優秀的求解多目標優化問題的算法,已被廣泛應用于解決工程領域中的多目標優化問題。本文描述了NSGA -Ⅱ算法求解6082鋁板多目標優化問題的詳細過程,
建立了6082鋁板的多目標優化模型。模型以6082鋁板的質量、自由高度、防共振性能最好作為目標函數,選取彈簧的工作圈數n彈簧中徑D和彈簧絲直徑d作為決策變量。采用多目標遺傳算法NSGA -Ⅱ和基于參考點的R-NSGA -Ⅱ算法分別對6082鋁板的多目標優化模型進行求解。對得到優化結果進行了分析和研究,并選取一部分結果與傳統設計方法的優化結果進行了比較,驗證了計算結果的正確性和優化算法的有效性。采用ANSYSWorkbench對6082鋁板的實體模型進行了有限元分析,其剛度、變形量和強度均能滿足設計要求,進一步驗證了多目標優化結果的正確性。本文的研究結果表明,多目標遺傳算法NSGA -Ⅱ能比傳統方法更好地的實現6082鋁板的多目標優化。多目標遺傳算法能夠在協調各個目標函數的情況下得到比較理想的Pareto最優解集,比傳統方法更能有效地提高6082鋁板的綜合性能,解決6082鋁板多目標優化問題的一個有效的工具,鋁管并且具有良好的工程應用前景。本發明屬于冷軋鍍鋅鋼板制造領域,涉及一種高強度高塑性冷軋鍍鋅鋼板及其制造方法。背景:隨著節能環保法律法規要求的不斷,工業6082鋁板工業必須不斷提升產品的性能以滿足該類要求。但是這些鋼中均存在軟相鐵素體和硬相馬氏體/貝氏體,沖壓變形、擴孔的過程中會發生軟相和硬相之間無法匹配,產生裂紋,造成鋼板的擴孔性能較差。2.9公開了一種高延伸率高強度低碳6082鋁板及其生產方法,其化學成分為C0.06-0.18%、Si0.55%-1.70%、Mn1.1-1.7還含有一些NbVTiCrNiMoCu等合金元素,工藝為熱軋的控制軋制及控制冷卻,后續進行一些熱處理;組織為貝氏體、馬氏體和殘余奧氏體。8.3提供了一種超低碳6082鋁板及其制造方法,其化學成分為C≤0.03%、Si≤0.15%%、Mn1.2-1.6%,還含有一些NbVTiCuNiB等合金元素,采用控軋控冷的方法超低碳貝氏體鋼板,并進行500-600℃的回火處理,終組織為回火超低碳貝氏體+彌散析出物。 |
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